中心好院 x 水山引擎：AI+VR 构建艺术展新形态

微动视频

通用的图生视频算法，对艺术画的特殊风格和情感传达理解有限，生成的动态效果模式化，缺乏与艺术画本身的深度融合。

火山引擎所提供的解决方案，采用新型风格解析再融合的视频生成技术框架，引入风格解析模块提取艺术风格锚点，通过“更懂”艺术的风格条件注入，实现艺术风格在视频序列中的有效渗透，解决了通用算法中“首帧风格强烈、后续帧风格衰减”的问题，提升了艺术风格一致性。

该算法针对艺术画数据集专项训练，通过多模态特征融合与风格解析模块，生成时序连贯且风格统一的动态序列，完成对艺术作品时空维度的二次创作。

三维生成与重建，构建虚实交融的艺术宇宙

除了平面作品，雕塑、装置等立体艺术品在虚拟展中也有了新的打开方式。通过火山引擎自研的3D 生成大模型 Beaver3D，实现了雕塑、装置等立体艺术作品的数字化展示，在虚拟与现实之间构建了全新的艺术表达维度。

该模型支持用户通过文本、图像、点云等多种模态输入条件，生成具备复杂细节和精准拓扑结构的高保真几何模型，适配多种网格类型，还支持4K 高清纹理和 PBR 材质生成，能够精准还原金属雕塑的锈蚀痕迹、木雕作品的年轮细节以及装置艺术的光影效果。

Beaver3D – 几何生成框架图

Beaver3D – 纹理生成框架图

Beaver3D 功能展示

此外，三维重建技术则解决了静态艺术作品数字化存档与展示中空间信息割裂的问题。火山引擎多媒体实验室使用几何重建大模型，仅需普通相机拍摄的几张多角度照片，就能通过深度学习算法还原物体的几何结构、表面材质与空间光影。

与传统3D 重建技术不同，该技术采用轻量化的前馈方案，结合 Transformer 架构和大规模3D 素材与场景数据训练，具备强大的泛化能力，能高精度、高效率地完成对各种材质和细节的艺术品重建，实现从平面记录到立体复活的跨越。

齐白石雕像重建结果

蔡元培雕像重建结果

本次中央美术学院“逐光而行”虚拟毕业展，不仅是科技与艺术深度融合的典范，更是一次面向未来的展览模式革命。 它借助 AI 与 VR 的强大力量，不仅完整呈现了毕业生们的艺术才华，更拓展了艺术表达的边界。

未来火山引擎还将继续深度挖掘艺术与科技的融合，让科技成为艺术表达的“延伸画笔”，推动更多虚实融合的创新实践落地。