9月27日消息,近日,360AI搜索上线 慢思考模式 ,成为国内首个具备慢思考能力的AI产品、全球首个具备慢思考能力的搜索引擎。

据悉,慢思考模式基于CoE 技术架构,在该模式下360AI搜索能够大幅提升回答质量,完成多数AI ChatBot无法完成的复杂任务。

同时,得益于反思者等模型角色设置,提高了用户提问容错率,实现 错误问题 正确回答 。

据了解,360集团于2024年3月发布、7月实现应用的CoE(Collaboration-of-Experts,专家协同)技术架构,能够通过思维链和 多系统协同 的方式实现 快思考 和 慢思考 。

在此前的 ISC.AI2024 大会上,360集团发布基于CoE技术架构的混合大模型,首批接入百度、腾讯、阿里巴巴、华为、智谱AI、月之暗面等国内16家主流大模型。而360AI搜索、360AI浏览器则是基于CoE技术架构混合大模型的AI原生产品应用。

据了解,360AI搜索 慢思考模式 单次搜索至少调用三个大模型,经过意图识别、搜集者、思考者、反思者、阅读者、推理者、总结者等七个角色完成至少12个步骤;平均阅读全网25万篇资料,精选其中30篇,单个回答5000字,所消耗Token数量达 快思考 的40倍,平均节约用户100分钟的时间。

在 慢思考模式 下,借助反思者模型等角色和步骤,360AI搜索能够识别和纠正用户的错误输入,大幅提升问题容错率,实现 错误问题、正确回答 。

比如,用户提问 三河四省,哪个的省会人口最多? ,在这一问题中,把 山河四省 错误地输入为了 三河四省 ,但360AI搜索依然给出了正确的回答。

此前,360AI搜索还上线了 多模型协作 模式,该模式利用模型之间的协作,放大每个模型自身的优势,同时互相弥补能力缺陷。

即便首个专家模型给出的回答不够理想,后续的反思模型和总结模型也能够及时发现并修正,并通过不断拆解、不断反思的多模型协作,实现搜索问答质量的大幅提升。