4月17日消息,Intel官方宣布,工程师内部研发了一种新的AI增强工具,可以让系统级芯片设计师原本需要耗费6个星期才能完成的热敏传感器设计,缩短到区区几分钟。

在芯片电路设计中,工程师一般会参考历史数据,确定热感应器在CPU处理器中的安放位置,还会根据经验,判断热点容易出现的区域。

这是一个复杂的流程,需要进行各种测试,包括模拟工作负载、传感器位置优化等等,经常需要重新开始整个步骤,而且一次只能研究一两个工作负载。

Intel客户端计算事业部高级首席工程师、人工智能解决方案架构师Olena Zhu博士领衔增强智能团队开发的这款AI工具,可以帮助系统架构师将数千个变量纳入未来的芯片设计中,包括精确分析激活CPU核心、I/O和其他系统功能的复杂并发工作负载,从而精准地确定热点的位置,并放置对应的热敏传感器。

这款工具解决了这些需要靠推测进行的工作。工程师只需输入边界条件,它就可以处理数千个变量,几分钟内就返回理想的设计建议。

最新发布的酷睿Ultra Meteor Lake处理器的设计工作就使用了该工具,未来的客户端处理器,比如将在今年晚些时候发布的Lunar Lake,以及后续产品,都会继续用它。

Intel客户端计算事业部高级首席工程师、人工智能解决方案架构师Olena Zhu博士

此外,Olena Zhu博士和其团队成员首席工程师、AI解决方案架构师Ivy Zhu还开发了一个能快速识别关键热工作负荷的配套工具。

他们基于少数工作负载的模拟或测量结果训练AI模型,然后使用这些模型预测Intel尚未进行模拟或测量的其他工作负载。

Intel客户端计算事业部增强智能团队的在AI方面的其他进展还有:

● 对于高速I/O的快速准确信号完整性分析工具,设计时长从几个月缩短至1个小时。Intel是业界首个采用此技术的公司,已经为多代芯片的设计提供支持。

● 基于AI的自动故障分析工具,用于高速I/O设计,2020年就已部署,设计效率已提升60%。

● 增强型智能工具AI Assist,能够使用AI模型自动确定不同平台的定制超频值,将超频所需的准备时间从几天减少到1分钟。14代酷睿已提供该工具。

● 基于AI的自动化硅片版图设计优化器,已纳入Intel SoC设计流程。

● 一种智能采样工具,可以帮助动力和性能工程师处理智能设计实验,测试用例数量减少40%。

● 一种用户交互工具构建的AI模型,可以预测架构方案的性能,并帮助解决CPU设计的平衡问题。

● 一种自动放置微型电路板组件的新方式,将循环时间从几天缩短至几个小时。

此外,Intel工程团队还利用内部开发的AI算法,成功将单个处理器的测试时间减少了50%。

不过Intel强调,尽管这些工具都非常有用,不会或者很少出现任何错误,但是增强智能在短期内并不会取代真正的工程师。

Intel增强智能团队成员Mark Gallina、Olena Zhu、Michael Frederick在俄勒冈州希尔斯伯勒的Intel客户端计算事业部实验室