随着ChatGPT的爆火，生成式AI和大模型成为今年绕不开的一大热点，掀起了AI的新一波浪潮，极大地拓展了AI的应用领域。

除了云端侧的千亿级AI大模型，随着终端侧设备AI算力的提升，端侧AIGC开始走进大家的视野，PC、手机等智能设备都开始拥抱AIGC，而这背后，少不了芯片的支持。

在PC这边，英特尔和AMD都在发力AI，前者将在本月中旬发布面向AI PC的英特尔酷睿Ultra处理器(Meteor Lake)，后者则在昨天召开了 Advancing AI 发布会，除了带来了MI300系列AI加速器，还介绍了锐龙8040系列处理器。

正如之前曝光的那样，锐龙8040系列和前代一样，采用了Zen 4的CPU架构，最高为是8核心16线程，依然是RDNA 3核显，最高12个计算单元。

而重点在于提升了AI性能，升级了XDNA NPU，AI算力从10TOPS来到了16TOPS，提升幅度达到了60%，同时整体算力从33TOPS增加到39TOPS，提升了生成式AI的性能。

根据官方给出的数据，相比于前代7040系列，锐龙8040系列在Llama 2大语言模型和视觉模型方面，性能可提升最多40%。

具体来说，这次的新品共有9个SKU，可以分为8045HS、8040HS和8040U三大类，并且在型号的规划和参数上与前代又有所不同。

其中8045HS包含锐龙9 8945HS、锐龙7 8845HS和锐龙5 8645HS，它们对应的其实是之前的锐龙9 7940HS、锐龙7 7840HS、锐龙5 7640HS，CPU核心数量与频率、GPU单元数量、TDP范围等都保持一致。

官方给出的数据是，锐龙9 8945HS相比竞品酷睿i9-13900H，视频编辑性能领先最多64%、3D渲染性能领先最多37%，游戏性能领先最多77%。

8040HS中的锐龙7 8840HS、锐龙5 8640HS则可以看做是锐龙7 8845HS和锐龙5 8645HS的低功耗版本，TDP降低到了20-30W，核心数量、GPU单元数量都一样，但CPU的核心频率有所下调。

我觉得可以把它当做是 准标压 处理器，有点类似于英特尔的P28产品，这样再次细分下也是个好事，对于笔记本厂商来说，可以根据产品的定位和侧重点来搭载不同的处理器。

最后是8040U，提供了锐龙7 8840U、锐龙5 8640U、锐龙8540U以及锐龙3 8440U，对应之前的锐龙7 7840U、锐龙5 7640U、锐龙5 7540U、锐龙3 8440U，核心数量、最大加速频率以及GPU规格都保持一致，TDP为15-30W。

不过值得注意的是，锐龙8540U和锐龙3 8440U并没有集成NPU，采用的是Zen 4+Zen4c的大小核混合架构。

当然，明年还有惊喜，代号为 Strix Point 的下一代移动处理器将在明年内登场，预计CPU会升级为全新的Zen 5架构，GPU则会使用RNDA 3.5架构，并且NPU部分会升级到XDNA 2架构，生成式AI性能提升3倍，还是非常令人期待的。

根据外媒的曝料，Strix Point会有12核和16核两种配置，明年会推出前者，后者则要到2025年才会登场。锐龙8040系列已经开始出货了，相关终端会在明年的Q1上市。

写在最后

总的来看，锐龙8040系列对比前代的变化并不大，CPU和GPU性能方面应该不会有非常明显的升级，算是挤了波 牙膏 吧，新整出的 准标压 8040HS虽然让产品命名更乱了，不过对于笔记本厂商来说，在产品的处理器选择上更为灵活了点。

最大的升级应该是NPU这块了，提升了AI算力，赋予终端更强的AI性能，为即将到来的AI PC时代做准备。

当然，英特尔那边的Meteor Lake也是首次集成了NPU，与CPU、GPU结合更灵活的应对不同场景下AI算力需求，进一步提升终端侧AI能效及应用。

可以预见的是，明年以及未来的PC设备，除了要比拼CPU、GPU性能外，AI性能和相关的体验同样会成为非常关键的点，而AI PC到底会与目前的PC产品有何不同，让我们拭目以待吧。

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